邊緣計算對物聯網至關重要的三個原因

發布時間:2020年01月21日 07:01    發布者:eaoogle_WSN
關鍵詞: 數據 , 安全 , 邊緣計算 , 羿戓制造 , 物聯網
眾所周知,今天的聯網模式對信息技術——尤其是對數據中心——產生了巨大影響。物聯網運動不僅推動了數據中心提供商增強其服務和運營,而且還推動了許多企業重新考慮其基礎架設施部署和數據中心投資。

這種轉變是必要的,特別是因為Gartner預計到2020年,將有超過200億臺設備(不包括智能手機、平板電腦和計算機)連接到互聯網。面對這些不斷擴大的用戶網絡和不斷增長的數據量,企業面臨著確保其整體網絡性能不會受到影響的挑戰。因此,邊緣計算正成為利用物聯網模式的越來越重要的解決方案。

邊緣計算是數字世界中最令人興奮的新概念之一。其中物聯網設備收集和產生的數據將在更靠近設備本身的地方進行處理,而不是通過遠距離傳輸到集中的數據中心或云中進行處理。利用占用空間很少的微型數據中心網狀網絡,邊緣計算使組織能夠實時收集并分析重要數據,而不會增加現有基礎設施的負擔。

以下是邊緣計算對物聯網至關重要的三個原因:

速度

對于公司來說,支持隨時隨地訪問內容不再是一種競爭優勢,而是一種最佳做法。然而,隨著物聯網連接分散在不同地理位置上的更多用戶群,使部署更快的網絡變得越來越困難。

羿戓制造所了解,邊緣計算有助于提高網絡速度和降低延遲。由于處理已移至網絡“邊緣”并靠近最終用戶,因此需要通過網絡傳輸到云和數據中心(有時還會返回)的數據會更少。通過清理網絡流量,邊緣計算可以保持較高的連接速度并最小化延遲。

網絡速度和位置是相互關聯的。從理論上講,沿光纖電纜傳輸的數據從紐約到舊金山需要21毫秒的傳輸時間,但此估算假設是一條直接路徑(不太可能),并且無法解決臭名昭著的“最后一公里問題”, 其中數據在到達最終目的地之前要通過復雜的本地網絡路由,而這又會增加10-65毫秒的延遲。

當使用邊緣數據中心將數據處理移至離數據源更近的位置時,此數字可能會下降到微秒?s短數據中心與最終用戶之間的物理距離,既可以最大程度地減少延遲,又可以提高可靠性。

位置優化

公司還可以確定哪些數據在哪里處理。例如,業務關鍵型數據可以在邊緣數據中心處理,而非關鍵處理需求可以由更遠的另一個設施來承擔。其結果是用戶可以更快地訪問內容,而企業可以更好地利用帶寬。

安全

對物聯網設備的一個主要批評是,它們代表著任何網絡的潛在漏洞。由于邊緣計算的分布式結構,從而增加了可能的攻擊向量和漏洞點數量?紤]到這些安全問題,優質邊緣數據中心提供商已經采取主動措施來保護其客戶的網絡,其中一些措施包括最先進的網絡安全技術和行業最佳認證,例如ISO 27001。

但是邊緣計算也提供了一些固有的安全優勢。由于物聯網設備收集的數據離源頭更近,且不會在網絡上廣泛傳播,因此實際面臨的危險是有限的。

總結

可以肯定的是,物聯網和邊緣計算將在未來繼續影響數據中心的決策和投資。這對企業來說是個好消息,因為這為他們提供了不斷優化的網絡性能、更好地服務最終用戶和改善業務運營的大好機會。


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